https://www.revistacienciaysalud.ac.cr/ojs/index.php/cienciaysalud <p>Revista cientifica de la Universidad de Ciencias Médicas UCIMED, San José Costa Rica.</p> UCIMED es-ES Revista Ciencia y Salud Integrando Conocimientos 2215-4949 <p><a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/" rel="license"><img src="http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/3.0/88x31.png" alt="Creative Commons License"></a><br>Este artículo está licenciado bajo&nbsp;<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/" rel="license">Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License</a>.</p> <p>Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación&nbsp;<em>&nbsp;</em>y que esta pueda editarlo, reproducirlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo publicamente por medio de la tecnología desde el sitio web de la revista.&nbsp; Asimismo, asumen el compromiso sobre cualquier litigio o reclamación&nbsp;relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de&nbsp;responsabilidad a la Revista Ciencia y Salud de la UCIMED. Además, se establece que los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en la revista Ciencia y Salud de la UCIMED.</p> https://www.revistacienciaysalud.ac.cr/ojs/index.php/cienciaysalud/article/view/1002 <p>El razonamiento diagnóstico constituye un proceso iterativo que parte de una sospecha clínica y progresa mediante la integración de nueva información, la estimación de probabilidades y la toma de decisiones bajo incertidumbre. Esta editorial reflexiona sobre la relación entre probabilidad preprueba, pruebas diagnósticas y umbrales de decisión, así como sobre los riesgos asociados al sobreuso de estudios, los hallazgos incidentales y el sobrediagnóstico. Asimismo, analiza el papel emergente de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo diagnóstico, destacando que una mayor disponibilidad de información no necesariamente se traduce en mayor certeza clínica. Se plantea que el objetivo de la práctica diagnóstica no es eliminar por completo la incertidumbre, sino reducirla hasta alcanzar un grado de confianza suficiente para decidir cuándo continuar investigando, cuándo detenerse y cuándo actuar.</p> Ignacio Martínez Alfaro Derechos de autor 2026 Ignacio Martínez Alfaro http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-18 2026-09-18 10 2 7 9 10.34192/cienciaysalud.v10i2.1002